根系表型分析的主张是描述根系统的结构
，由于它在资源获取中的职能作用。RGB成像和分析法式通过根和成长造就基某人为布景之间的色彩对比来丈量根系统特点。若是植物成长在充斥泥土的根箱中
，其色彩对比度可能很差
，那么能够如果基于光谱特点的根成像改善宰割
，并提供关于物理化学根个性的额表知识。

高光谱根成像系统丈量装置

选取1000-1700nm领域的的光谱
，222个窄带
，0.1mm的空间分辨率对在填满泥土的根箱中成长的硬质幼麦根系进行扫描？⒘艘恢质荽χ昧魉
，用于自动根宰割和光谱根特点分析。即便对于明亮的泥土布景
，基于光谱和RGB的根宰割在正确度上也没有显着差距。通过吞吐聚类和多级阈值化
，从对数线性化和渐近最幼二乘校对后的图像中获得最佳的光谱宰割。根轴显示中心区域和天堑区域之间的重要光谱区别。通过水和结构碳吸收区域之间的差距光谱的指数函数捕获根衰变。

图像处置流水线规划

凭据决策示范型分类的根光谱反射率的径向模式
，从中心到天堑以0.2mm的增量训练8个径向类别
，整个根图像上的白框暗示顶部和底部特写部门的地位

本文利用高光谱成像技术成立了植物根表型分析的基础
，通过图像处置步骤实现了高空间分辨率下植物根的自动宰割
，并索求了编码物理化学根区个性的光谱特点。

关键词：高光谱成像
，图像处置
，表型分析
，根系分化

起源：Plant Methods.Hyperspectral imaging: a novel approach for plant root phenotyping.Gernot Bodner, Alireza Nakhforoosh, Thomas Arnold and Daniel Leitner.