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基于无人机多光谱表型分析评价冬幼麦水氮利用效能

基于无人机多光谱表型分析评价冬幼麦水氮利用效能

【概要描述】本文了局显示 ,基于无人机可用于预测整个季节的WUE和NUE功夫序列 ,以选择良好的基因型 ,并在分歧的氮和水剂量下监测农作物的效能。

基于无人机多光谱表型分析评价冬幼麦水氮利用效能

【概要描述】本文了局显示 ,基于无人机可用于预测整个季节的WUE和NUE功夫序列 ,以选择良好的基因型 ,并在分歧的氮和水剂量下监测农作物的效能。

  • 分类:行业动态
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  • 颁布功夫:2020-07-01 11:03
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基于无人机的遥感技术是一种很有远景的非粉碎性和高通量作物水氮效能评估步骤。利用无人机别离在两个地址对3种幼麦基因型进行了4种水分(T0 = 0mm ,T1 = 80mm ,T2 = 120mm ,T3 = 160mm)和4种氮(T0 = 0 ,T1 = 120kg ha-1 ,T2 = 180kgha-1 ,T3 = 240kg ha-1)处置的田间试验。同时 ,还丈量了水和氮指标(如生物量和氮含量)的地面粉碎性数据 ,以验证空中监督了局。利用UAV纪录了红色归一化差值植被指数(RNDVI)、绿色归一化差值植被指数(GNDVI)、归一化差值红边指数(NDRE)、红边叶绿素指数(RECI)和归一化绿红差值指数(NGRDI)等多光谱特点 ,其高r值可达0.90。凭据生物量(WUE.BM)推算的水分利用效能(WUE) R2 = 0.69 ~ 0.89 ,谷物产量(WUE.GY) R2 = 0.80 ~ 0.86, NGRDI被以为是最有效的无损指标。RNDVI较好地预测了由植物样品氮含量(NUE.NC)推算出的氮利用效能的表型变异 ,R2值较高 ,在0.72 ~ 0.94之间 ,而NDRE预测NUE.NC和NUE.GY的一致性均在0.73至0.84之间 ,且均方根误差低。

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水氮利用率表型的试验地址、尝试设计和无人机平台。

基于无人机的遥感了局批注 ,处置T2在120mm的水和180kg ha-1的氮供给试验中是最佳的水和氮吸收高GY的最相宜剂量。在三个种类中 ,中麦895在水和氮处置中的WUE和NUE效能较高。

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供水处置下的多光谱性状(A) RNDVI、(B) GNDVI、(C) NDRE、(D) RECI、(E)生物量(WU.BM)和籽粒产量(WU.GY)估算的NGRDI和水分利用率测定了局的系数。

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氮供给处置下的多光谱性状(A) RNDVI、(B) GNDVI、(C) NDRE、(D) RECI、 (E)氮含量(NUE,NC)和籽粒产量(WU.GY)估算的NGRDI和氮利用率测定了局的系数。

综上所示 ,无人机可用于预测整个季节的WUE和NUE功夫序列 ,以选择良好的基因型 ,并在分歧的氮和水剂量下监测农作物的效能。
起源:Front. Plant Sci.Assessment of Water and Nitrogen Use Efficiencies Through UAV-Based Multispectral Phenotyping in Winter Wheat.Mengjiao Yang, Muhammad Adee Hassan, Kaijie Xu, Chengyan Zheng, Awais Rasheed, Yong Zhang, Xiuliang Jin, Xianchun Xia, Yonggui Xiao and Zhonghu He.
https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00927

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