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利用图像分析技术进行高通量植物表型分析
- 行业动态
- 2019-05-14 14:37
- 接见量：
【概要描述】本文蕴含（1）一个多模式、多视角、延时、高通量成像系统中植物表型的框架；（2）能够通过图像分析得出的表型分类 ，以更好地理解植物的状态结构和职能过程；（3）简要会商公开可用的数据集 ，以激励算法开发和与最先进的步骤进行统一比力等5个部门。
利用图像分析技术进行高通量植物表型分析
【概要描述】本文蕴含（1）一个多模式、多视角、延时、高通量成像系统中植物表型的框架；（2）能够通过图像分析得出的表型分类 ，以更好地理解植物的状态结构和职能过程；（3）简要会商公开可用的数据集 ，以激励算法开发和与最先进的步骤进行统一比力等5个部门。
- 分类：行业动态
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- 颁布功夫：2019-05-14 14:37
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基因型与其环境之间的复杂相互作用节造着植物的生物物理个性 ，阐发为可观察的性状 ，即影响植物资源获取、出产机能和产量的成分；诟咄孔远枷竦闹参锉硇头治鍪侵竿ü远ㄆ诓杉耐枷窠芯贩治 ，实现对植物性状的无损检测和量化。
表型分类法
只管表型钻研在从前十年中引起了人们的极大关注 ，由于各类各样的挑战 ，蕴含照明变动 ，植物旋转、遮挡等成分 ，从植物图像中提取靠得住且有意思的表型数值 ，尤其是单个植物的叶、茎、花和果 ，依然是表型分析进展的关键瓶颈。
高通量植物表型平台
本文分为5个部门 ，作者进行逐一解说 ，（1）一个多模式、多视角、延时、高通量成像系统中植物表型的框架；（2）能够通过图像分析得出的表型分类 ，以更好地理解植物的状态结构和职能过程；（3）简要会商公开可用的数据集 ，以激励算法开发和与最先进的步骤进行统一比力；（4）基于图像的高通量植物表型分型步骤综述；（5）为该钻研领域的发展提出了有待解决的问题。
起源：Front. Plant Sci.Leveraging Image Analysis for High-Throughput Plant Phenotyping.Sruti Das Choudhury, Ashok Samal and Tala Awada.
https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00508
