盐胁迫对全球粮食出产组成沉大威胁，人们起头关注提高耐盐性的作物种类的鉴定和育种。例如，在钻研一些拥有比贸易种类更高耐盐性的野生种类，它们有可能将粮食出产扩大到边缘地域或使用微咸水灌溉。然而，在田间试验中评估单个植物对盐胁迫的响应不仅耗时，并且限度了对大量植物的纵向评估。无人机（UAV）传感技术的发展为宽泛、沉复和一致的表型提供了一种伎俩，并且与尺度步骤相比拥有显著优势。

基于对象的图像分析中，从无人机的RGB和多光谱图像中自动描述番茄植株的各个步骤。

本钻研通过对600株对照植物和600株盐处置植物的田间评价，对199份野蛮人茄种类（solanum pimpinellifolium）进行了评估。无人机图像用于：(1)选取基于对象的自动图像分析步骤，从8个RGB和2个多光谱数据集的功夫序列中描述番茄植物;(2)评估成长季节的四个特点，即植物面积，成长速度，成长前提和植物投射覆盖度（PPC）;(3)利用所绘造的性状图谱，从产量和耐盐性两方面确定阐发最佳的群体。在前5个试验中，99%的番茄植株被自动检测到。由于殒命和衰老植物的存在，最近3次的漏检率增长到2-5％。与对照植物相比，盐处置植株的种植面积(均匀对照和盐处置植株面积别离为0.55和0.29m²)、最高成长率(对照和盐处置植株的日最高成长率别离为0.034和0.013²)和PPC(差距5-16%)显著减幼。利用绘造的植物前提、面积、成长速度和PPC，我们发此刻前10个最高产量种类中有8个是可能的，并且在这两个处置下只有5个是高产的。除了展示基于多功夫无人机的植物阐发型评估能力表，本钻研还对植物耐盐性的农艺学钻研和优化农业出产拥有领导意思。

每株植物的田间总产量与(A)收成时的植物前提，(B)收成时的植物面积，(C)整个成长季的最大日成长速度和(D)收成时番茄植物的PPC的关系，以及从使用每种表型性状中删除的种类数量，以确定在产量方面阐发最佳的种类。

凭据2018年1月14日网络的RGB图像，PPC的各类汇报尺度显示：(a)所有四个地块的PPC，(b)图像子集中单个植物的均匀PPC和(c)图像子集中单个植物的子植物PPC散布。

起源：Front. Plant Sci.Unmanned Aerial Vehicle-Based Phenotyping Using Morphometric and Spectral Analysis Can Quantify Responses of Wild Tomato Plants to Salinity Stress.Kasper Johansen, Mitchell J. L. Morton, Yoann M. Malbeteau, Bruno Aragon, Samir K. Al-Mashharawi, Matteo G. Ziliani, Yoseline Angel, Gabriele M. Fiene, Sónia S. C. Negrão, Magdi A. A. Mousa, Mark A. Tester and Matthew F. McCabe.

https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00370