基于图像的表型是一种非侵入性的步骤，能够对植物成长过程中的特点进行动态评估，这对于相识植物对缺水或干旱等环境信号的适应和响应的功夫动态尤为沉要。

本文钻研的主张是利用高通量成像来评估春季大麦群体在干旱期间成长发育的变动和动态，并钻研在收成后丈量的性状与产量有关性状之间的关系。尝试植物资料覆盖了源自欧洲和叙利亚种类杂交的沉组自交系种群。将植株置于平台上(播种后第28天)，施加干旱胁迫2周。顶部和侧面的相机被用来捉拿蕴含植物可见光、荧光和近红表图像。图像处置提供了376个待分析的特点。经过32天的图像表型分析后，在温室中的最佳浇水前提下栽培，直到成熟期，而后丈量了几种与产量有关的性状。选取数据分析步骤，凭据统计参数和遗传参数的功夫散布，对图像性状进行聚类，选择拥有代表性的性状进行尝试推理。

收成后测定性状的相对干旱效应了局

选定尝试日期线LA和LB的侧视图VIS图像

钻研了局发现与凸包的几何状态，质地，棕色像素比例和叶绿素强杜仔关的27个性状的干旱效应与穗部性状和千粒沉的干旱效应高度有关。