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结合高通量表型分析和统计基因组学步骤对作物纵向性状进行遗传改进

结合高通量表型分析和统计基因组学步骤对作物纵向性状进行遗传改进

【概要描述】本问概述了目前利用于作物纵向性状的定量遗传学分析步骤,描述了每种步骤的优弊端,并指出了未来的钻研方向和机遇。

结合高通量表型分析和统计基因组学步骤对作物纵向性状进行遗传改进

【概要描述】本问概述了目前利用于作物纵向性状的定量遗传学分析步骤,描述了每种步骤的优弊端,并指出了未来的钻研方向和机遇。

  • 分类:行业动态
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  • 颁布功夫:2020-05-26 11:29
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遥感技术在农艺钻研中的迅速发展,使纵向性状的动态个性得到了充分的描述,从而推进作物效能的遗传改进。对于诸如光拦截,生物量堆集和对应激源的响应等特点,由各类高通量表型步骤天生的数据必要适当的统计技术来评估整个功夫的表型纪录。因而,能够利用有关植物职能和基因激活的信息,以及植物发育分歧阶段和对环境刺激的反映中基因网络的相互作用。本篇综述中,作者概述了目前利用于作物纵向性状的定量遗传学分析步骤,描述了每种步骤的优弊端,并指出了未来的钻研方向和机遇。

202052617141284
纵向数据分析的工作流程示意图。最常用于高通量表型监测作物成长和发育的分歧遥感工具;蜃榉治龅那痹谀P偷谋攘,以及输出和推算需要的示例。
 
起源:Front. Plant Sci.Integrating High-Throughput Phenotyping and Statistical Genomic Methods to Genetically Improve Longitudinal Traits in Crops.Fabiana F. Moreira, Hinayah R. Oliveira, Jeffrey J. Volenec, Katy M. Rainey and Luiz F. Brito.https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00681

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